يعد الذكاء الاصطناعي (AI) بتقديم بعض أهم الابتكارات المذهلة لهذا القرن. السيارات ذاتية القيادة والمساعدين الشخصيين الآليين والتشخيص الآلي للأمراض، جميعها نتاج ثورة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي ستعيد تشكيل طريقة عيشنا وأسلوب عملنا. ومع تضاعف الطلب على المهندسين الموهوبين في السنوات القليلة الماضية، ثمّة فرص غير محدودة للمهنيين الذين يرغبون في العمل ضمن مجال الذكاء الاصطناعي وتطويره.

وفي حين تتزايد وظائف تصميم وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يتوقع بعض المحللين أن تؤدي هذه الجهود إلى زعزعة الحركة الاقتصادية بشكل كبير. هذا لأن بمقدور أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة كميات لا محدودة من البيانات، والبشر -ونقصد ملايين الأشخاص في سوق العمل اليوم- ليسوا على قدر المهمة ببساطة.

يشير تقرير حديث صادر عن معهد ماكينزي العالمي إلى أن حوالي ثلث القوة العاملة الأمريكية سيواجهون خطر الاستغناء عن خدماتهم بحلول عام 2030. العاملون في الصناعات كثيفة البيانات معرضون للخطر بشكل خاص، بما في ذلك المتخصصون الماليون والإداريون وموظفو الدعم القانوني وكُتّاب المحتوى التسويقي والعاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات.

ورغم أنه من غير الواضح ما هي الوظائف التي قد تُلغى وعدد الوظائف الجديدة التي سيتم إنشاؤها. يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة صافية قدرها 58 مليون وظيفة على مستوى العالم.

لكن بعيدًا عن تأثير اقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد على القوى العاملة في المستقبل، سيستفيد طلاب الجامعات والمهنيون الشباب من دخول هذا المجال المزدهر. غير أن اقتحام مجال الذكاء الاصطناعي ليس ببساطة تعلم علوم الكمبيوتر أو الحصول على شهادة جامعية. وإنما يتطلب الأمر المبادرة والشجاعة والمعرفة. في الواقع، أفاد >50% من كبار المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بوجود فجوة في المهارات، وهي "أزمة مواهب" حقيقية

_{تعلّم الذكاء الاصطناعي : الذكاء مطلوب}

يتمتع الذكاء الاصطناعي بمنحنى تعليمي عالٍ، ولكن بالنسبة للطلاب المتحمسين، فإن ما سيجنونه من سوق الذكاء الاصطناعي يفوق بكثير مقدار استثمارهم للوقت والجهد أثناء التعلم. يتطلب النجاح في هذا المجال عادةً درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تخصص ذي صلة مثل الرياضيات. قد تتطلب المناصب الأعلى درجة الماجستير أو الدكتوراه، على الرغم من أن الشهادة الجامعية لم تعد من المتطلبات الصعبة من قبل كبار أرباب العمل مثل "آبل" و "غوغل". على العموم، سيعتمد نجاحك إلى حد كبير على عوامل لا علاقة لها بالتعليم الرسمي.

_{دورات ومناهج الذكاء الاصطناعي}

تُعد الدورات الدراسية لعلوم الكمبيوتر (إضافة للتعرف على أساسيات علوم البيانات، والتعلم الآلي، وجافا) نقطة انطلاق جيدة. ثمّة عدد من برامج البكالوريوس والدراسات العليا الجديدة التي تظهر كل يوم والتي صُممت لإعداد الشخص للتخصص في الذكاء الاصطناعي.

كما نلاحظ أدناه، يتكون الذكاء الاصطناعي من عدة تخصصات متداخلة. ففهم الأساليب الإحصائية، على سبيل المثال، لا يقل أهمية عن امتلاك خلفية في علوم الكمبيوتر. بالإضافة إلى الموضوعات المدرجة هنا، قد يكون من المفيد أخذ دورات متعددة التخصصات في مجالات مثل العلوم المعرفية لتوفير إطار عمل مفاهيمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

_{عينة من المواد الأساسية في منهج الذكاء الاصطناعي}

الرياضيات والإحصاء

• الجبر الخطي.
• حساب التفاضل والتكامل.
• المصفوفات والتحولات الخطية.
• التكامل والتقريب.
• الانحدار الحديث.
• نظرية الاحتمالات.
• شبكات بايزي.
• النماذج الرسومية الاحتمالية.

علوم الحاسوب

• أنظمة الحاسب والبرمجة.
• مبادئ حساب الضرورة.
• مبادئ البرمجة الوظيفية.
• أساسيات علوم البيانات.
• هياكل وخوارزميات البيانات المتوازية والمتسلسلة.
• البرمجة المنطقية والمنطق الحسابي.
• تطوير البرمجيات.

مواد اختصاصية

• التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم المعزز.
• نظرية المعلومات والاستدلال وخوارزميات التعلم.
• الشبكات العصبية لتعلم الآلة.
• تمثيل الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات.
• معالجة اللغة الطبيعية.
• الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور.

بمجرد إتقانك بعض الأساسيات، ابحث عن الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي التي تهمك كثيرًا وشكّل منهجك الدراسي وفقًا لذلك. تعرض القائمة التالية المزيد من المواد المتخصصة التي قد تأخذها على أنها اختيارية أثناء حصولك على درجة علمية؛ هذه الموضوعات تستحق أيضًا الاستكشاف في أي مرحلة من مراحل حياتك المهنية.

قد تتوفر فصول إضافية لتعليم الطلاب تطبيقات معينة للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل علم الأحياء والرعاية الصحية وعلم الأعصاب.

_{عينة من مجموعات المواد المتخصصة للذكاء الاصطناعي}

تعلم الآلة

• التعلم والتحكم المعزز العميق.
• تعلم الآلة التطبيقي.
• تعلم الآلة لاستخراج النص.
• تحليل البيانات المتقدم.

روبوتات صُنع القرار

• الحساب العصبي.
• الوكلاء المستقلون.
• الروبوتات المعرفية.
• التفكير الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي.
• حركية الروبوت وديناميكياته.

اللغويات

• استرجاع المعلومات ومحركات البحث.
• معالجة الكلام.
• التصور الحسابي.
• التصوير الحسابي.
• مجسات الرؤية.

تفاعل إنسا-آلي

• تصميم الأنظمة المرتكزة على الإنسان.
• التفاعل بين الإنسان والروبوت.
• التلاعب الآلي.
• روبوتات آمنة وتفاعلية.

سواء كنت طالبًا جامعيًا أو تعمل بالفعل، من المهم تحديد منهج دراستك للذكاء الاصطناعي مسبقًا. كما أوضح أيوب،

_{وظائف الذكاء الاصطناعي ورواتبه}

يراقب محللو الصناعة والتقنيون الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي (AI) عن كثب. حتى الطلاب الذين يخططون لمهنة في هذا المجال الديناميكي يراقبون التطورات عن كثب

وفقًا للاستطلاع، إليك 10 وظائف ذكاء اصطناعي ذات الأجور الأعلى، ومتوسط ​​رواتبهم في الولايات المتحدة، وفقًا لموقع Indeed: